직무 AI 노출도 점수 (간이 자가 진단, 0–100)

계산 방법

질문 6개에 각각 0–4점을 매겨 더한 뒤 0–100점으로 환산해요(점수 = 합계 ÷ 24 × 100). 점수가 높을수록 지금의 AI 도구가 돕거나 대신할 수 있는 업무가 많다는 뜻이에요: 컴퓨터·글 업무, 정형화된 절차, 현장·대면 업무가 적음, 실수 비용이 낮음. 구간은 30 미만 낮음, 30–60 중간, 60 초과 높음이며 모든 질문의 가중치는 같아요. 업무 노출도를 투명하게 따져 보는 간이 자가 진단일 뿐, 일자리가 사라진다는 예측이 아니에요. 노출이 높으면 일이 없어지기보다 일하는 방식이 바뀌는 경우가 많아요.

⚠ 참고용 추정치이며 투자·재무 조언이 아닙니다.

자주 묻는 질문

점수가 높으면 일자리를 잃게 되나요?

아니요. 내 업무 중 AI가 도울 수 있는 일이 많다는 뜻이에요. 노출도 연구들은 일자리가 바뀌는 경우가 많다고 봐요. 반복적인 초안 작성 시간은 줄고 판단과 사람을 상대하는 일에 더 많은 시간을 쓰게 됩니다.

결과를 어떻게 활용하면 좋을까요?

어느 항목에서 점수가 가장 많이 나왔는지 보고 그 뒤에 있는 구체적인 업무를 적어 보세요. 그 업무가 AI 도구를 배우면 가장 먼저 효과를 보는 곳이자, 사람의 확인이 가장 중요한 곳이에요.

2026년 11월 10일 확인. 자체적으로 만든 투명한 점수 방식입니다. 업무 단위로 보는 관점은 Eloundou 외, “GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs”(Science, 2024)를, 자동화의 병목(물리적 업무, 사회적 지능)은 Frey & Osborne(Technological Forecasting and Social Change, 2017)을 참고했어요.