홍라이프 계산기계산 방법
요청당 비용 = (캐시 안 된 입력 토큰 × 입력 가격 + 캐시된 입력 토큰 × 캐시 입력 가격 + 출력 토큰 × 출력 가격) ÷ 1,000,000이며, 가격은 100만 토큰당 US$입니다. Batch API로 보내는 요청의 비용에는 제공사 할인 계수(0.5)를 곱해요. 하루 비용 = 요청당 비용 × 하루 요청 수, 월 비용 = 하루 비용 × 한 달 운영일, 연간 비용 = 월 비용 × 12입니다. “아낀 금액”은 같은 사용량을 캐시·할인 없이 일반 입력·출력 가격으로 냈을 때와 비교한 값이에요. Standard 등급, 짧은 컨텍스트(입력 272K 토큰 이하) 기준입니다. 이보다 긴 프롬프트는 더 비싼 롱컨텍스트 요금이 붙고, 지역 데이터 보관(데이터 레지던시) 엔드포인트는 10%가 추가됩니다. 세금, 도구 사용료(웹 검색, 코드 실행), 이미지·오디오 토큰, 롱컨텍스트 할증, 캐시 쓰기 요금은 포함하지 않아요.
OpenAI API 가격 (100만 토큰당 US$, 2026년 11월 10일 확인)
| AI 모델 | 입력 가격 | 캐시 입력 가격 | 출력 가격 | Batch API 입력 / 출력 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | 10 | 1 | 50 | 5 / 25 |
| gpt-6.1-sol | 2 | 0.1 | 10 | 1 / 5 |
| gpt-6.1-terra | 1 | 0.05 | 5 | 0.5 / 2.5 |
| gpt-6-sol | 2 | 0.2 | 10 | 1 / 5 |
| gpt-6-luna | 0.1 | 0.01 | 0.5 | 0.05 / 0.25 |
| gpt-5.6-sol | 4 | 0.4 | 20 | 2 / 10 |
| gpt-5.6-terra | 2 | 0.2 | 12 | 1 / 6 |
| gpt-5.6-luna | 0.2 | 0.02 | 1.2 | 0.1 / 0.6 |
| gpt-5.5 | 5 | 0.5 | 30 | 2.5 / 15 |
| gpt-5.4 | 2.5 | 0.25 | 15 | 1.25 / 7.5 |
| gpt-5.4-mini | 0.75 | 0.075 | 4.5 | 0.375 / 2.25 |
| gpt-5.4-nano | 0.2 | 0.02 | 1.25 | 0.1 / 0.625 |
| gpt-5-mini | 0.25 | 0.025 | 2 | 0.125 / 1 |
| gpt-5-nano | 0.05 | 0.005 | 0.4 | 0.025 / 0.2 |
| gpt-4.1 | 2 | 0.5 | 8 | 1 / 4 |
| gpt-4.1-mini | 0.4 | 0.1 | 1.6 | 0.2 / 0.8 |
| gpt-4o-mini | 0.15 | 0.075 | 0.6 | 0.075 / 0.3 |
⚠ 참고용 추정치이며 투자·재무 조언이 아닙니다.
자주 묻는 질문
출력은 왜 입력보다 훨씬 비싼가요?
출력 토큰은 하나 만들 때마다 모델 전체를 한 번씩 거쳐야 하지만, 입력 토큰은 한꺼번에 병렬로 처리돼요. OpenAI의 출력 가격은 입력의 4–8배라서 답변이 길거나 추론을 많이 하는 모델일수록 비용 대부분이 출력에서 나와요.
Batch API는 언제 쓰면 좋나요?
하루 정도 기다려도 되는 작업에 좋아요. 예를 들어 문의 분류, 자료 요약, 상품 설명 생성 같은 일이에요. OpenAI는 배치 요청을 반값에 받으므로, 이런 작업을 전부 배치로 돌리면 그만큼 비용이 절반이 됩니다.
2026년 11월 10일 확인. OpenAI 공식 API 가격 페이지(https://developers.openai.com/api/docs/pricing), 2026년 11월 10일 확인. Batch API: 입력·캐시 입력·출력 모두 50% 할인(비동기 처리, 24시간 안에 결과).