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신부전 위험 계산기 (KFRE 4변수, 2년·5년 위험)

입력하면 바로 계산됩니다.

입력값

신부전 위험 계산기(KFRE) 쉽게 이해하기 — 개념과 원리

신부전 위험 예측식(KFRE)은 3~5기 만성 콩팥병이 있는 성인이 2년 또는 5년 안에 투석이나 콩팥 이식이 필요해질 확률을 추정합니다. 이 계산기는 나이, 성별, 추정 사구체여과율(eGFR), 소변 알부민/크레아티닌 비(ACR)를 쓰는 4변수 버전입니다. 신장내과 의뢰 시점과 투석 혈관 준비나 이식 계획 시점을 정하는 데 도움을 줍니다.

KFRE 4변수KFRE 4변수: 65세 · 남성 +0.118 + 0.108, eGFR 35 · ACR 300 +0.124 + 0.256 → 5년 13.5% L = 0.605 · 2년 4.5%KFRE 4변수65세 · 남성+0.118 + 0.108eGFR 35 · ACR 300+0.124 + 0.2565년 13.5%L = 0.605 · 2년 4.5%
KFRE 4변수: 기본값으로 계산하면 5년 13.5%(L = 0.605 · 2년 4.5%)입니다.

계산 방법

L = −0.2201 × (나이 ÷ 10 − 7.036) + 0.2467 × (남성 − 0.5642) − 0.5567 × (eGFR ÷ 5 − 7.222) + 0.4510 × (ln ACR − 5.137)

2년 위험 = 1 − 0.9750^exp(L), 5년 위험 = 1 − 0.9240^exp(L)

원리

이 식은 Tangri 등이 만든 콕스 비례위험 모형으로, 전 세계 70만 명 이상에서 검증되었습니다. 선형 예측값 L은 개인의 위험요인이 개발 자료의 평균 환자와 얼마나 다른지를 나타내며, eGFR이 낮고 알부민뇨가 많을수록 크게 오릅니다. 기저 생존값은 평균 환자가 투석 없이 지낼 확률이고, 여기에 exp(L) 제곱을 하면 개인에 맞게 조정됩니다.

예제 풀이

기본값: 65세, 남성, eGFR 35, ACR 300mg/g

  1. 나이 항 = −0.2201 × (6.5 − 7.036) = +0.118
  2. 성별 항 = 0.2467 × (1 − 0.5642) = +0.108
  3. eGFR 항 = −0.5567 × (7 − 7.222) = +0.124
  4. ACR 항 = 0.4510 × (ln 300 − 5.137) = 0.4510 × 0.567 = +0.256
  5. L = 0.605, 2년 위험 = 1 − 0.975^1.831 = 4.5%, 5년 위험 = 1 − 0.924^1.831 = 13.5%
소변 알부민/크레아티닌 비율 (ACR) 값에 따른 2년 내 신부전 위험 변화소변 알부민/크레아티닌 비율 값에 따른 2년 내…23456775150225300375450600예제 값: 4.5%소변 알부민/크레아티닌 비율 (ACR)
다른 값은 그대로 두고 “소변 알부민/크레아티닌 비율 (ACR)”만 바꿔 계산기를 다시 돌린 결과입니다. 금색 점이 예제 값이며, 위에 값을 입력하면 내 값으로 다시 그려집니다.
소변 알부민/크레아티닌 비율 (ACR)2년 내 신부전 위험
752.4%
1503.3%
2254%
3004.5%
3755%
4505.4%
6006.1%

결과 해석

내 결과는 어느 구간일까요?5% 초과353% 미만3~5%5% 초과내 결과: 13.5 % · 5% 초과기준: KDIGO 2024 의뢰 기준
내 결과는 어느 구간일까요?

KDIGO 2024 지침은 5년 위험 3~5%를 신장내과 의뢰 기준으로, 2년 위험 10% 초과를 다학제 진료 기준으로, 40% 초과를 투석이나 이식 준비를 시작하는 기준으로 제시하지만 지역마다 다를 수 있습니다. 북미 밖에서는 재보정한 식을 쓰면 위험이 조금 낮게 나옵니다.

흔한 실수

주의: 이 결과는 진단이 아닙니다. 콩팥병과 치료 계획은 담당 의사나 신장내과 전문의와 상의하십시오.

자주 묻는 질문

당뇨병이나 혈압은 왜 들어가지 않나요?

그 영향은 대부분 eGFR과 알부민뇨를 통해 반영되기 때문입니다.

8변수 버전도 있나요?

네. 칼슘, 인, 중탄산염, 알부민을 추가한 버전이 있습니다.

사망 위험도 알 수 있나요?

아닙니다. 투석이나 이식이 필요한 신부전을 예측하며 다른 원인의 사망은 예측하지 않습니다.

출처: Tangri N et al., "A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure", JAMA 2011;305(15):1553–1559 · Tangri N et al., "Multinational assessment of accuracy of equations for predicting risk of kidney failure", JAMA 2016;315(2):164–174 · KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease, Kidney Int 2024;105(4S):S117–S314

2026년 11월 8일 확인. Tangri N et al., “A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure”, JAMA 2011;305(15):1553–1559 및 “Multinational assessment of accuracy of equations for predicting risk of kidney failure”, JAMA 2016;315(2):164–174 — 4변수 식과 북미 기저 생존율은 LOINC 패널 85626-0(코드 85624-5, 85625-2, © Dr. Navdeep Tangri, 허가하에 사용)에 게재된 값.

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