레이스 기록 예측기 (리겔 공식)

레이스 기록 예측 쉽게 이해하기 — 개념과 원리

레이스 기록 예측기는 최근의 대회 기록 하나로 5km부터 마라톤까지 다른 거리의 예상 기록을 계산합니다. 현실적인 목표 기록을 세우거나, 첫 하프·풀코스의 출발 페이스를 정하거나, 훈련으로 지구력이 얼마나 좋아졌는지 확인할 때 사용합니다.

계산 방법

피터 리겔(Peter Riegel)의 지구력 공식을 사용합니다.

T₂ = T₁ × (D₂ ÷ D₁)^1.06

• T₁은 알고 있는 기록(시·분·초를 분으로 환산)입니다.
• D₁은 그 기록의 거리, D₂는 예측하려는 거리입니다.
• 1.06은 피로 지수이며, 결과는 초 단위로 반올림합니다.

원리

같은 속도를 끝까지 유지할 수 있다면 거리가 두 배일 때 시간도 정확히 두 배(지수 1)가 됩니다. 하지만 실제로는 거리가 길어질수록 유산소 능력의 더 낮은 비율로 달려야 하고 에너지 저장량의 영향도 커지므로 속도가 떨어집니다. 리겔은 달리기, 수영, 사이클, 경보의 세계 기록을 분석해 시간이 거리의 1보다 약간 큰 거듭제곱에 비례한다는 사실을 밝혔습니다. 달리기에서는 약 3.5분~4시간 범위의 기록에 지수 1.06이 잘 맞습니다. 거리가 두 배가 될 때마다 평균 속도가 약 4% 떨어지는 셈입니다(2^1.06 ≈ 2.085).

예제 풀이

기준 기록: 5km 25:00 (T₁ = 25분)

1. 10km: 25 × 2^1.06 = 25 × 2.0849 = 52.12분 → 52:07
2. 하프마라톤: 25 × 4.2195^1.06 = 25 × 4.6002 = 115.00분 → 1:55:00
3. 마라톤: 25 × 8.439^1.06 = 25 × 9.5911 = 239.78분 → 3:59:47
4. 5km 칸은 입력한 기록 그대로 25:00입니다.

결과 해석

두 거리가 가까울수록, 그리고 긴 거리에 맞춘 훈련을 했을수록 예측이 정확합니다. 동호인은 5km 기록으로 예측한 마라톤 기록보다 실제로 느린 경우가 많습니다. 주간 훈련량, 보급, 페이스 조절의 영향이 42km에서 훨씬 크게 나타나기 때문입니다. 짧은 거리로 예측한 마라톤 기록은 최선의 경우로 보고 출발 페이스를 조금 늦추는 것이 안전하며, 최근 하프마라톤 기록을 쓰면 더 정확합니다.

흔한 실수

• 1km나 1마일 기록으로 마라톤을 예측하는 경우: 거리 차이가 클수록 오차가 커집니다.
• 오르막이 많거나 덥거나 거리가 짧게 측정된 코스의 기록을 쓰는 경우
• 장거리 훈련 없이 예측 기록을 기대하는 경우
• 몇 달 전의 오래된 기록을 쓰는 경우

자주 묻는 질문

왜 지수가 1.06인가요?

세계 기록에 가장 잘 맞는 값이기 때문입니다. 훈련량이 적은 러너의 마라톤 예측에는 1.07 이상을 쓰는 코치도 있으며, 이 경우 기록이 더 느리게 나옵니다.

울트라마라톤에도 쓸 수 있나요?

리겔의 분석은 약 4시간까지의 기록을 다루므로 마라톤보다 긴 거리에서는 신뢰도가 떨어집니다.

긴 거리 기록으로 짧은 거리를 예측할 수 있나요?

공식은 양방향으로 쓸 수 있지만, 지구력 위주로 훈련한 러너는 5km에서 예측만큼 빠르지 않을 수 있습니다.

출처: Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist 1981;69(3):285–290.