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비어퐁 계산기 (랙의 컵 수, 예상 던지기 횟수, 다 맞힐 확률)

입력하면 바로 계산됩니다.

입력값

비어퐁 확률 계산기 쉽게 이해하기 — 개념과 원리

이 계산기는 삼각형 배치의 컵 개수, 내 명중률로 컵을 모두 맞히는 데 필요한 기대 투구 수, 정해진 투구 수 안에 모두 맞힐 확률을 계산합니다. 놀이를 통해 확률이 어떻게 작동하는지 볼 수 있는 재미있는 도구입니다.

컵 삼각형컵 삼각형: 4줄 → 10컵 4 × 5 ÷ 2, 10 ÷ 25% = 40 기대 투구 수 → 19.7% 30번에 10개 이상컵 삼각형4줄 → 10컵4 × 5 ÷ 210 ÷ 25% = 40기대 투구 수19.7%30번에 10개 이상
컵 삼각형: 기본값으로 계산하면 19.7%(30번에 10개 이상)입니다.

계산 방법

컵 개수 c = r × (r + 1) ÷ 2(r은 줄 수)

기대 투구 수 = c ÷ p(p는 명중률)

N번 안에 모두 맞힐 확률 = Σ(k = c…N) C(N, k) × p^k × (1 − p)^(N − k)

N번 던져 기대되는 명중 수 = N × p

원리

이 계산은 매 투구가 서로 독립이고 명중률이 일정하다는 단순한 가정에서 출발합니다. r줄짜리 삼각형에는 삼각수만큼 컵이 들어갑니다. 매번 같은 확률로 맞히고 맞힐 때마다 컵이 하나씩 빠진다면, 모두 맞히는 데 걸리는 투구 수는 평균 c ÷ p인 음이항분포를 따릅니다. N번 안에 모두 맞힌다는 것은 N번의 독립 시행에서 c번 이상 성공한다는 뜻이므로 이항분포 확률로 계산합니다.

예제 풀이

기본값: 4줄, 명중률 25%, 30번 투구

  1. 컵 = 4 × 5 ÷ 2 = 10개
  2. 기대 투구 = 10 ÷ 0.25 = 40번, 기대 차례(한 차례 2번) = 20번
  3. 30번 던졌을 때 기대 명중 = 30 × 0.25 = 7.5개
  4. 30번 중 10번 이상 맞힐 확률 = 19.7%
던질 때마다의 명중률 (%) 값에 따른 모든 컵을 맞히는 데 필요한 예상 던지기 횟수 변화던질 때마다의 명중률 값에 따른 모든 컵을 맞히…0501001502006.2512.518.82531.237.550예제 값: 40던질 때마다의 명중률 (%)
다른 값은 그대로 두고 “던질 때마다의 명중률 (%)”만 바꿔 계산기를 다시 돌린 결과입니다. 금색 점이 예제 값이며, 위에 값을 입력하면 내 값으로 다시 그려집니다.
던질 때마다의 명중률 (%)모든 컵을 맞히는 데 필요한 예상 던지기 횟수
6.25160
12.580
18.853.3
2540
31.232
37.526.7
5020

결과 해석

기대값은 여러 번 했을 때의 평균이어서, 실제 한 판에서는 훨씬 빨리 끝나거나 오래 걸릴 수 있습니다. 30번은 기대값 40번보다 적어서 모두 맞힐 가능성은 낮아 약 다섯 번에 한 번꼴입니다. 명중률이 조금만 달라져도 결과가 크게 바뀝니다. 컵 재배치, 바운스, 볼 백 같은 하우스 규칙은 반영하지 않습니다.

흔한 실수

주의: 법적 음주 연령 미만이거나 운전할 사람이 있으면 물로 하십시오. 술은 책임감 있게 마십시오.

자주 묻는 질문

6줄이면 컵이 몇 개인가요?

6 × 7 ÷ 2 = 21개입니다.

기본 배치에는 컵이 몇 개인가요?

4줄에 10개입니다.

기대 투구 수가 왜 c ÷ p인가요?

컵 하나를 맞히는 데 평균 1 ÷ p번이 걸리기 때문입니다.

명중률 50%라면 결과가 어떻게 되나요?

기대 투구 수가 20번으로 줄어 30번 안에 모두 맞힐 확률이 훨씬 커집니다.

3줄 배치는 컵이 몇 개인가요?

3 × 4 ÷ 2 = 6개입니다.

명중률은 어떻게 알 수 있나요?

연습으로 20~30번 던져 맞힌 비율을 세면 대략적인 값을 얻을 수 있습니다.

맞히는 순서도 중요한가요?

이 계산에서는 상관없고 맞힌 횟수만 중요합니다.

출처: Ross SM, A First Course in Probability, Pearson (binomial and negative binomial distributions)

2026년 11월 8일 확인. 랙의 삼각수, 이항분포와 음이항분포(표준 확률론). 명중률, 던지기 횟수, 채우는 양은 예시 값입니다.

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