백분율 평균 계산기 쉽게 이해하기 — 개념과 원리
이 계산기는 백분율의 평균을 올바르게 구합니다. 백분율과 집단의 크기를 함께 넣으면, 진짜 전체 비율인 가중(합동) 평균과 백분율의 단순 평균을 나란히 보여 주어 둘이 얼마나 다른지 확인할 수 있습니다. 반별 합격률, 지역별 설문 결과, 여러 캠페인의 전환율을 합칠 때 쓸 수 있습니다.
계산 방법
가중 평균 P = Σ(pᵢ × nᵢ) ÷ Σnᵢ
단순 평균 = Σpᵢ ÷ k
전체 해당 수 = Σ(pᵢ × nᵢ ÷ 100)
- pᵢ는 집단의 백분율, nᵢ는 집단 크기, k는 집단 수입니다.
- 한 줄에 '백분율, 집단 크기'를 적으며, 크기를 넣지 않으면 단순 평균만 보여 줍니다.
원리
백분율은 해당 수를 집단 크기로 나눈 값입니다. 전체 백분율을 얻으려면 해당 수로 돌아가야 합니다. 모든 '예'를 더하고 전체 인원으로 나누는 것이며, 이는 각 백분율에 집단 크기를 가중치로 주는 것과 같습니다. 단순 평균은 모든 집단에 같은 발언권을 주므로, 극단적인 값을 가진 작은 집단이 큰 집단만큼 평균을 끌어당깁니다. 두 평균은 모든 집단의 크기가 같을 때만 일치합니다.
예제 풀이
기본값: 50명 중 80%, 150명 중 60%, 20명 중 90%.
- 해당 수: 0.80 × 50 = 40, 0.60 × 150 = 90, 0.90 × 20 = 18, 합계 148입니다.
- 전체 인원 = 50 + 150 + 20 = 220, 집단 3개입니다.
- 가중 평균 = 148 ÷ 220 = 67.27%입니다.
- 단순 평균 = (80 + 60 + 90) ÷ 3 = 76.67%입니다.
- 차이 = 67.27 − 76.67 = −9.39퍼센트포인트이며, 진짜 전체 비율인 가중 평균을 먼저 보여 줍니다.
결과 해석
모든 사람이나 항목을 합친 비율을 원하면 가중 평균을 쓰십시오. 학교를 하나의 단위로 비교하는 것처럼 집단의 전형적인 비율을 원하고 모든 집단을 똑같이 대해야 할 때만 단순 평균을 씁니다. 두 값의 차이가 크다면 집단 크기가 매우 고르지 않고, 큰 집단과 작은 집단의 비율이 서로 다르다는 뜻입니다. 이 예에서는 가장 큰 반의 합격률이 가장 낮아 단순 평균이 실제보다 9포인트 넘게 높게 나왔습니다.
흔한 실수
- 크기가 다른 집단의 백분율을 가중치 없이 평균하는 경우
- 백분율의 분모가 아닌 다른 값으로 가중하는 경우
- 첫 칸에 백분율 대신 해당 수를 넣는 경우
- 방문자 대비 비율과 주문 대비 비율처럼 기준이 다른 백분율을 섞는 경우
자주 묻는 질문
백분율을 그냥 평균해도 되나요?
모든 집단의 크기가 같을 때만 됩니다. 아니면 집단 크기로 가중해야 합니다.
전체 수가 다른 백분율은 어떻게 평균하나요?
각 백분율에 전체 수를 곱해 더한 뒤, 전체 수의 합으로 나눕니다.
합동 백분율이란?
모든 해당 수를 합쳐서 구한 전체 백분율로, 크기 가중 평균과 같습니다.
출처: Standard formulas for the weighted mean Σ(wᵢxᵢ)/Σwᵢ and the arithmetic mean