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🧮 수학·통계

계급 폭 계산기 (히스토그램 계급, 경계값, 계급값)

입력하면 바로 계산됩니다.

입력값

계급 폭 계산기 쉽게 이해하기 — 개념과 원리

이 계산기는 자료의 최솟값과 최댓값, 계급 수로 도수분포표나 히스토그램의 계급 폭을 구합니다. 계급의 경계와 계급값(중앙값)도 함께 보여 줍니다. 통계 숙제나 보고서에서 자료를 묶어 정리할 때 쓸 수 있습니다.

60~74를 8계급으로60~74를 8계급으로59.9575.95폭 2자료 60~74, 8계급범위14계산 폭14.1 ÷ 8 = 1.7625첫 계급59.95 – 61.95계급 폭올림 → 2
계급 폭을 올림해야 가장 큰 값까지 빠짐없이 덮습니다.

계산 방법

시작 = 최솟값 − 가장 정밀한 자릿수의 반 단위

끝 = 최댓값 + 같은 반 단위

기본 폭 = (끝 − 시작) ÷ 계급 수, 정한 배수로 올림

경계: 시작, 시작 + 폭, 시작 + 2 × 폭, …

계급값 = (아래 경계 + 위 경계) ÷ 2

원리

계급은 빈틈이나 겹침 없이 모든 값을 덮어야 하고, 어떤 값도 경계에 정확히 걸리면 안 됩니다. 걸리면 어느 계급에 넣을지 애매해지기 때문입니다. 최솟값보다 반 단위 아래에서 시작하면 경계가 자료보다 한 자리 더 정밀해져 이 문제가 사라집니다. 폭은 내리지 않고 반드시 올려서, 마지막 계급이 최댓값을 넘어서까지 덮도록 합니다. 계급값은 도수분포다각형을 그리거나 묶인 자료로 평균을 추정할 때 각 계급을 대표합니다.

예제 풀이

기본값: 최솟값 60, 최댓값 74, 계급 8개, 소수 1자리, 1의 배수로 올림.

  1. 시작 = 60 − 0.05 = 59.95, 끝 = 74 + 0.05 = 74.05입니다.
  2. 기본 폭 = (74.05 − 59.95) ÷ 8 = 14.1 ÷ 8 = 1.7625, 간단한 폭 = 14 ÷ 8 = 1.75, 범위 14입니다.
  3. 1의 배수로 올리면 계급 폭은 2입니다.
  4. 경계는 59.95 – 61.95, 61.95 – 63.95, …, 73.95 – 75.95이며, 마지막 위 경계는 75.95입니다.
  5. 계급값은 60.95, 62.95, 64.95, 66.95, 68.95, 70.95, 72.95, 74.95입니다.
계급 수 값에 따른 계급 폭 (올림) 변화계급 수 값에 따른 계급 폭 변화024682468101216예제 값: 2계급 수
다른 값은 그대로 두고 “계급 수”만 바꿔 계산기를 다시 돌린 결과입니다. 금색 점이 예제 값이며, 위에 값을 입력하면 내 값으로 다시 그려집니다.
계급 수계급 폭 (올림)
28
44
63
82
102
122
161

결과 해석

계급이 너무 적으면 자료의 모양이 가려지고, 너무 많으면 대부분의 계급이 거의 비게 됩니다. 5~15개가 흔한 기준이고, 자료가 n개면 √n개가 빠른 출발점입니다. 2, 5, 10처럼 깔끔한 폭을 쓰면 위쪽에 여유가 조금 남더라도 표를 읽기가 훨씬 쉽습니다.

흔한 실수

주의: 계급을 어떻게 나누느냐에 따라 히스토그램 모양이 달라집니다. 자료의 모양에 대해 결론을 내리기 전에 폭을 몇 가지로 바꿔 보십시오.

자주 묻는 질문

계급 폭은 어떻게 구하나요?

범위(또는 끝 − 시작)를 계급 수로 나누고 올림합니다.

히스토그램의 계급은 몇 개가 좋나요?

보통 5~15개이며, √n개로 시작하는 경우가 많습니다.

왜 반 단위를 빼고 더하나요?

어떤 자료값도 계급 경계에 정확히 걸리지 않게 하기 위해서입니다.

출처: OpenStax, Introductory Statistics 2e (2023), §2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs

2026년 11월 8일 확인. OpenStax, Introductory Statistics 2e (2023), §2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs — 예제 2.7 (시작 60 − 0.05 = 59.95, 끝 74 + 0.05 = 74.05, (74.05 − 59.95) ÷ 8 = 1.76을 올림해 2)과 예제 2.8 (정수: 0.5를 빼고 더함); 계급 5–15개와 √n 경험칙.

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