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🧮 수학·통계

람베르트 W 함수 계산기

입력하면 바로 계산됩니다.

입력값

람베르트 W 함수 계산기 쉽게 이해하기 — 개념과 원리

람베르트 W 함수는 f(w) = w·eʷ의 역함수입니다. 즉 W(x)는 w·eʷ = x를 만족하는 수 w입니다. 이 계산기는 x ≥ −1/e인 값에 대해 주가지 W₀(x)를 구하고, w·eʷ를 다시 계산해 검산해 줍니다. 미지수가 지수의 안과 밖에 동시에 있는 x = a·e^(bx)나 xˣ = c 같은 방정식을 풀 때 쓰이며, 알고리즘 분석, 다이오드 회로 방정식, 개체군 모형, 효소 반응 속도론 등에 등장합니다.

W(1): 오메가 상수가로 0.567, 세로 e^0.567 = 1.763인 직사각형의 넓이가 1이므로 W₀(1) = 0.5671432904입니다.w · eʷ = 1 이 되는 w 찾기넓이가 같아요 = 11 × 1= 1w = 0.567eʷ =1.763단위 정사각형핼리 반복w₀0w₁0.5w₂0.5670521w₃0.5671433W₀(1) = Ω = 0.56714329040.567 × 1.763 = 1 · 또한 Ω = e^(−Ω)
w · eʷ = 1은 가로 w, 세로 eʷ인 넓이 1의 직사각형입니다. 핼리 반복 세 번에 w = 0.5671을 찾습니다.

계산 방법

f(w) = w·eʷ − x = 0을 뉴턴 방법의 3차 수렴형인 핼리(Halley) 방법으로 풉니다.

x는 −1/e ≈ −0.3679 이상이어야 하며, 그보다 작으면 실수 해가 없습니다.

원리

w·eʷ는 w = −1에서 최솟값 −1/e를 가진 뒤 한없이 커집니다. 그래서 x ≥ −1/e이면 w ≥ −1인 해가 하나 있고, 이것이 주가지 W₀입니다. −1/e < x < 0이면 w < −1인 실수 해(가지 W₋₁)도 하나 더 있지만, 이 계산기는 W₀만 구합니다. 핼리 방법은 1계와 2계 도함수를 함께 쓰므로 해 근처에서 맞는 자릿수가 단계마다 약 세 배로 늘어납니다.

예제 풀이

  1. 기본 입력값은 x = 1이므로 w·eʷ = 1인 w를 찾습니다.
  2. 시작값은 w₀ = ln 1 = 0입니다.
  3. 1단계에서 f = −1이므로 w₁ = 0.5입니다.
  4. 2단계 w₂ = 0.5670520513, 3단계 w₃ = 0.5671432904095입니다.
  5. 한 단계 더 계산해도 값이 변하지 않으므로 결과는 W₀(1) = 0.5671432904입니다.
  6. 검산하면 0.5671432904 × e^0.5671432904 = 1입니다. 이 수를 오메가 상수 Ω라고 하며, Ω = e^(−Ω)도 만족합니다.
x (≥ −1/e) 값에 따른 W₀(x) 변화x 값에 따른 W₀ 변화0.20.40.60.810.250.50.7511.251.52예제 값: 0.5671432904x (≥ −1/e)
다른 값은 그대로 두고 “x (≥ −1/e)”만 바꿔 계산기를 다시 돌린 결과입니다. 금색 점이 예제 값이며, 위에 값을 입력하면 내 값으로 다시 그려집니다.
x (≥ −1/e)W₀(x)
0.250.2038883547
0.50.3517337112
0.750.4691502107
10.5671432904
1.250.6515479054
1.50.7258613578
20.852605502

결과 해석

W₀(0) = 0, W₀(e) = 1, W₀(−1/e) = −1입니다. x가 크면 W₀(x)는 대략 ln x − ln ln x 정도로 천천히 커집니다. 검산값이 입력한 x와 같아야 하며, 다르면 수렴에 문제가 있다는 신호입니다.

흔한 실수

주의: 이 계산기는 실수 주가지 W₀만 계산합니다. 복소수 값이나 W₋₁ 가지는 전용 소프트웨어를 사용하십시오.

자주 묻는 질문

xˣ = c는 어떻게 푸나요?

로그를 취하면 x ln x = ln c이고, u = ln x로 두면 u·eᵘ = ln c이므로 x = ln c ÷ W(ln c)입니다.

x = a·e^(bx)는 어떻게 푸나요?

양변을 정리하면 (−bx)e^(−bx) = −ab이므로 x = −W(−ab) ÷ b이며, −ab ≥ −1/e일 때만 실수 해가 있습니다.

왜 람베르트 W라고 부르나요?

18세기 람베르트와 오일러의 연구에서 비롯되었고, W라는 이름은 1996년 코리스(Corless) 등의 논문으로 널리 쓰이게 되었습니다.

출처: Corless, R. M., Gonnet, G. H., Hare, D. E. G., Jeffrey, D. J., Knuth, D. E. (1996), On the Lambert W function, Advances in Computational Mathematics 5, 329–359 · NIST Digital Library of Mathematical Functions, §4.13 (dlmf.nist.gov)

2026년 11월 8일 확인. 표준 공식을 이용해 브라우저에서 배정밀도 숫자로 계산합니다.

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