홍라이프 계산기표준편차지수(SDI) 계산기 쉽게 이해하기 — 개념과 원리
이 계산기는 검사실 숙련도 시험이나 검사실 간 정도관리에서 쓰는 표준편차지수(SDI)를 구합니다. 내 결과가 동료 집단 평균에서 집단 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다. 여러 검체에 대해 각 SDI, 평균, 최댓값, 범위를 구하고 흔히 쓰는 해석 기준과 비교합니다. 숙련도 시험(PT)이나 외부 정도평가 보고서를 검토할 때 씁니다.
계산 방법
SDI = (내 결과 − 집단 평균) ÷ 집단 표준편차
여러 검체에 대해서는 다음도 보여 줍니다.
- 평균 SDI와 가장 큰 |SDI|
- ±1.0을 넘는 검체 수
- SDI 범위(최고 − 최저)
SDI 크기에 대한 해석 기준은 1.0 이하 허용, 1.0~1.9 치우침 조사, 2.0 이상 최하위 수준입니다. 여러 검체 평가에서는 1.0을 넘는 SDI가 둘 이상이면 조사, 평균이 1.5를 넘으면 계통 치우침, 하나라도 3.0을 넘으면 무작위 오차, 범위가 4를 넘으면 무작위 오차 가능성으로 봅니다.
원리
SDI는 동료 집단을 기준으로 한 z점수입니다. 집단 표준편차로 나누면 검사 항목과 농도가 달라도 한 척도에서 비교할 수 있어, 퍼짐이 큰 검사의 5단위 차이와 퍼짐이 작은 검사의 0.5단위 차이를 견줄 수 있습니다. 여러 검체에서 부호가 한쪽으로 쏠리거나 평균이 0에서 멀면 보정(교정) 같은 계통 치우침을 의심합니다. 큰 단일 편차나 검체 간 넓은 범위는 검체 취급이나 전사 실수 같은 무작위 오차를 뜻합니다.
예제 풀이
기본 검체(결과, 평균, 표준편차)는 (102, 100, 4), (97, 100, 4), (108, 103, 5), (95.5, 98, 3), (124, 115, 6)입니다.
- SDI: 2 ÷ 4 = 0.50, −3 ÷ 4 = −0.75, 5 ÷ 5 = 1.00, −2.5 ÷ 3 ≈ −0.83, 9 ÷ 6 = 1.50
- 평균 SDI = (0.50 − 0.75 + 1.00 − 0.83 + 1.50) ÷ 5 ≈ 0.28
- 가장 큰 |SDI| = 1.5로 치우침 조사 구간(1.0~2.0)입니다.
- ±1.0을 넘는 검체는 1개, 범위 = 1.50 − (−0.83) ≈ 2.33
- 여러 검체 기준은 하나도 해당하지 않습니다.
결과 해석
평균이 0에 가까우면 전체적인 치우침이 없다는 뜻입니다. 개별 검체도 보십시오. 여기서는 한 결과가 집단보다 1.5 표준편차 높아, 전체는 기준 안이지만 살펴볼 가치가 있습니다. 여러 차례 평가의 SDI를 추적하면 한 번의 값보다 한 방향의 추세가 더 많은 것을 알려 줍니다.
흔한 실수
- 동료 집단 표준편차 대신 자기 검사실의 표준편차를 쓰는 경우
- 같은 방법 집단이 있는데 전체 방법 집단과 비교하는 경우
- 부호를 무시하는 경우(높게 나오는지 낮게 나오는지 알려 줍니다)
- 기준 값을 모든 프로그램에 통하는 규칙으로 보는 경우
자주 묻는 질문
좋은 SDI는 어느 정도인가요?
대체로 ±1.0 이내면 허용되며, 0에 가까울수록 좋습니다.
SDI와 CVI는 어떻게 다른가요?
SDI는 집단 평균에 대한 치우침을, 변동계수지수(CVI)는 내 정밀도를 집단과 비교합니다.
왜 고정 허용치 대신 집단 표준편차를 쓰나요?
그 검사에서 검사실 사이에 보통 생기는 차이에 맞춰 크기를 조정하기 위해서입니다.
출처: Siemens Healthineers Academy, PEPFAR QC workshop job aid "Interpreting PT reports" (HILS1746, 2016)