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🧮 수학·통계

두 봉투 역설 계산기 (바꿔야 할까? 기댓값으로 풀기)

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두 봉투 역설 계산기 쉽게 이해하기 — 개념과 원리

이 계산기는 두 봉투 역설을 살펴봅니다. 한 봉투에는 다른 봉투의 두 배가 들어 있고, 하나를 열어 금액 A를 보았을 때 바꿔야 할까요? 순진한 '항상 바꿔라' 논증과, 내가 작은 쪽을 들고 있을 확률에 대한 실제 믿음에 근거한 기대값을 비교합니다. 확률 수업, 의사결정 이론, 퍼즐에 씁니다.

두 봉투 기댓값내 봉투 $100, 다른 봉투는 $50 또는 $200?$100$200$50내 것이 작을 확률 30%내 것이 클 확률 70%0.3 × 200 + 0.7 × 50 = 95바꾸면 기댓값$95 → 유지손익분기 믿음 33.33% · 순진한 5/4 계산은 $125
내 봉투가 작은 쪽일 확률을 30%로 보면 바꿨을 때 기댓값은 $95로 가진 $100보다 작습니다.

계산 방법

내 봉투의 금액 A, 내가 작은 쪽을 들고 있을 확률 q에 대해 다음과 같습니다.

원리

역설의 논증은 이렇습니다. 다른 봉투에는 같은 확률로 2A 또는 A/2가 들어 있으니 바꾸면 5A/4로 A보다 크고, 대칭이므로 다시 바꾸는 일을 끝없이 반복해야 한다는 것입니다. 오류는 모든 A에 대해 q = ½이라는 가정에 있습니다. 열어 보기 전에는 두 봉투에 x와 2x가 들어 있고 각각의 기대값이 3x/2이므로, 무작정 바꿔서 얻는 것은 없습니다. A를 본 뒤 그것이 작은 쪽일 확률은 금액을 정한 방식에 달려 있고, 어떤 정당한 방식도 모든 A에서 q = ½을 만들 수 없습니다. 봉투를 채운 사람의 예산 한도 같은 정보가 q를 바꾸며, q > 1/3이라는 기준이 바꿀 가치가 있는 때를 알려 줍니다.

예제 풀이

기본값은 A = 100, 믿음 q = 30%입니다.

  1. 내 것이 크면 다른 봉투는 50, 작으면 200입니다.
  2. 바꿨을 때 기대 금액 = 0.3 × 200 + 0.7 × 50 = 60 + 35 = 95
  3. 기대 이득 = 95 − 100 = −5
  4. 기준은 q = 33.33%이고 30%는 그보다 낮으므로 봉투를 유지합니다.
  5. 순진한 논증은 125라고 주장하지만, 이는 내 믿음을 무시한 값입니다.

결과 해석

기대 이득이 양수면 내 믿음 아래에서 바꾸는 것이 유리하고, 음수면 유지합니다. 1/3이라는 기준은 q·2A + (1 − q)·A/2 = A를 풀어 나옵니다. A가 매우 크면 보통 큰 쪽을 들고 있을 가능성이 높아(q가 낮음) 유지하는 편이 낫고, A가 작으면 반대인 경우가 많습니다.

흔한 실수

주의: 이것은 기대값에 관한 추론 퍼즐이며 금융이나 도박 조언이 아닙니다. 실제 결정은 기대값뿐 아니라 위험을 감수하는 태도에도 달려 있습니다.

자주 묻는 질문

두 봉투 역설은 어떻게 풀리나요?

'반반' 단계가 모든 금액에서 성립하지 않습니다. 금액을 정한 방식을 고려하면 끝없이 바꾸라는 논증이 무너집니다.

언제 바꿔야 하나요?

내가 작은 쪽을 들고 있을 확률이 3분의 1보다 클 때입니다.

봉투를 열지 않았다면 바꾸는 것이 도움이 되나요?

아닙니다. 두 봉투의 기대값은 3x/2로 같습니다.

출처: Nalebuff, B. (1989), "Puzzles: The Other Person's Envelope is Always Greener", Journal of Economic Perspectives 3(1), 171–181

2026년 11월 8일 확인. Two envelopes problem — Wikipedia(2026년 11월 9일 확인): 바꾸기 논증(다른 봉투는 각각 ½ 확률로 2A 또는 A/2, 기댓값 5A/4), 고정된 금액 x와 2x에서는 바꿔도 기대 이득이 없음, 조건부 확률이 ½이 아닌 사전분포의 예. 1/3 기준은 q·2A + (1 − q)·A/2 > A에서 나옴(이 페이지에서 유도).

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