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피해 감소·회피 포함 유효 체력 계산기

입력하면 바로 계산됩니다.

입력값

회피 포함 유효 체력 계산기 쉽게 이해하기 — 개념과 원리

유효 체력(EHP)은 "원래 피해 기준으로 얼마나 맞아야 쓰러지는가"를 나타냅니다. 방어력이나 저항으로 피해가 줄고 공격 자체를 회피할 확률도 있다면 실제로 버틸 수 있는 양은 체력보다 큽니다. 이 계산기는 체력, 피해 감소율, 회피 확률을 하나의 평균 유효 체력으로 합쳐 서로 다른 방어 능력치를 같은 기준으로 비교하게 해 줍니다.

회피와 피해 감소를 넣은 유효 체력피해 100 중 회피 20%로 80, 감소 30%로 56만 남으므로 체력 5,000은 평균적으로 5,000 ÷ 0.56 ≈ 8,929처럼 버팁니다.피해 100 중 실제로 들어오는 양100 들어옴회피 20%80 회피 실패감소 30%56 적중0.8 × 0.7 = 피해의 0.56만 들어옴유효 체력 ≈ 8,9295,000 ÷ 0.56 (평균값)
회피와 감소는 곱해집니다. 평균적으로 피해 100 중 56만 들어옵니다.

계산 방법

(1 − 피해 감소율)은 맞은 공격 중 실제로 들어오는 몫이고, (1 − 회피 확률)은 공격이 명중하는 비율입니다. 두 값을 곱하면 평균적으로 받는 피해의 비율이 됩니다. 공격을 완전히 막는 막기 확률은 회피 확률에 포함해 넣을 수 있습니다.

원리

들어오는 피해의 f만큼만 받는다면 체력은 1 ÷ f배 오래 버티므로 유효 체력은 체력 ÷ f입니다. 회피와 피해 감소는 서로 독립인 두 겹의 방어입니다. 먼저 회피를 통과해야 하고, 명중한 공격은 다시 감소됩니다. 독립인 단계는 더하지 않고 곱하므로 감소 30%와 회피 20%는 피해의 50%가 아니라 0.7 × 0.8 = 56%를 통과시킵니다. 같은 이유로 한 가지 방어 능력치를 쌓을수록 유효 체력은 가파르게 늘어나며, 감소율이 80%에서 90%가 되면 유효 체력은 2배가 됩니다.

예제 풀이

  1. 입력값은 체력 5,000, 피해 감소율 30%, 회피 확률 20%입니다.
  2. 통과하는 피해 비율 = (1 − 0.30) × (1 − 0.20) = 0.7 × 0.8 = 0.56입니다.
  3. 유효 체력 = 5,000 ÷ 0.56 = 8,928.57(8,928.571429)입니다.
체력 HP 값에 따른 유효 체력 변화체력 HP 값에 따른 유효 체력 변화05,00010,00015,00020,0001,2502,5003,7505,0006,2507,50010,000예제 값: 8,928.571429체력 HP
다른 값은 그대로 두고 “체력 HP”만 바꿔 계산기를 다시 돌린 결과입니다. 금색 점이 예제 값이며, 위에 값을 입력하면 내 값으로 다시 그려집니다.
체력 HP유효 체력
1,2502,232.142857
2,5004,464.285714
3,7506,696.428571
5,0008,928.571429
6,25011,160.71429
7,50013,392.85714
10,00017,857.14286

결과 해석

체력만 볼 때보다 원래 피해를 약 79% 더 버틸 수 있다는 뜻입니다. 강화 선택지를 비교할 때는 각각의 유효 체력을 계산하세요. 감소율을 40%로 올리면 약 10,417, 체력을 1,000 더하면 10,714이므로 이 경우 체력이 낫습니다. 회피는 평균값이라 짧은 교전에서는 하나도 못 피하거나 모두 피할 수 있어 감소 위주 세팅보다 결과가 들쭉날쭉합니다.

흔한 실수

주의: 회피 판정이 독립적이고 감소율이 일정하다고 가정한 평균값입니다. 회피 상한, 누적형 회피, 지속 피해, 즉사 기믹이 있는 게임은 다르게 작동하므로 게임의 적용 방식을 확인하세요.

자주 묻는 질문

같은 수치라면 회피와 피해 감소 중 무엇이 좋은가요?

평균으로는 같습니다. 어느 쪽이든 20%면 유효 체력이 1.25배가 되며, 회피 쪽이 편차가 더 큽니다.

방어력 공식으로 계산한 값은 어떻게 넣나요?

방어력 ÷ (방어력 + K)로 먼저 감소율을 구한 뒤 그 값을 피해 감소율에 넣으면 됩니다.

피해 감소율에 상한을 두는 게임이 많은 이유는 무엇인가요?

유효 체력이 1 ÷ (1 − 감소율)에 비례해 100%에 가까워질수록 끝없이 커지기 때문입니다.

출처: Sheldon M. Ross, A First Course in Probability (independent events and expected value)

2026년 11월 8일 확인. 공식 리그·협회 공식이 있으면 그것을, 없으면 널리 쓰이는 공식을 사용합니다. 재미와 분석용이며 베팅 조언이 아닙니다.

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